数据覆盖
训练数据不足的区域应明确标出。
AI FOR ENGINEERING
让模型建议回到物理与实验条件
AI可以筛选材料和工艺候选，但训练范围、不确定度与失败样本决定结果能否外推。物理约束
守恒、相稳定和设备极限不能被模型绕过。
独立验证
测试样品不能与训练数据重复。
失败结果
保留失败实验可以修正过度乐观的预测。
AI FOR ENGINEERING
训练数据不足的区域应明确标出。
守恒、相稳定和设备极限不能被模型绕过。
测试样品不能与训练数据重复。
保留失败实验可以修正过度乐观的预测。